Будущее уже здесь. Какие информационные технологии изменят нашу жизнь завтра?

15:40, 7 ноября 2018

То, о чем мы вам сейчас расскажем, еще лет десять назад могло встретиться только в фантастических фильмах, да и то, если сценаристы обладали развитым воображением. Но будущее уже рядом, поэтому большинство из этих информационных технологий не то, что близко - они уже меняют нашу жизнь. Выбирайте, какие из них нравятся вам

Всем хочется заглянуть в будущее и узнать, что ждет нас лет через (цифру впишите сами). Правда, прогресс сейчас мчится быстрее Усейна Болта в болиде «Формулы-1», поэтому заглядывать дальше ближайшего десятилетия – дело неблагодарное. Может быть, пока вы читали эти строки, Ольга Бузова создала конкурента «Айфону»…

А вот какие информационные технологии помогут нам жить лучше и веселее уже в ближайшие пару лет – это уже интереснее. Тем более, что про них уже рассказали эксперты из Массачусетского технологического института (MIT), представившие ежегодный список технологических достижений, которые уже повлияли на нашу жизнь. Список свежий, 2018 год. Правда, внутри какие-то зарисовки из Жюля Верна с Айзеком Азимовым: сражающиеся нейросети, искусственный интеллект в облачных сервисах, чувствующий город. Мы решили чуть приземлить список информационных технологий будущего, сделав его чуть более понятным, и рассказать про то, что изменит вашу и нашу жизнь совсем скоро.

Наушники-переводчики

Давно пора было! Представляем, как где-то сейчас плачут многочисленные учителя английского языка на дому, обещающие приобщить вас к знаменитому лондонскому говору аристократов всего за 99 рублей в час! Хотя, идея давно лежала на поверхности, и нужно было просто чуть-чуть доработать уже существующие голосовые онлайн-переводчики.

Почему это важно? Несмотря на то, что люди все больше путешествуют и учат иностранные языки, именно языковой барьер (спасибо, строители Вавилонской башни!) остается ключевой проблемой на пути к дружбе народов. Совсем недавно Google придумала специальные наушники Pixel Buds, которые стоят около 150-200 долларов. Они работают только на смартфонах Pixel с установленным приложением Google Translate, которое позволяет почти сразу переводить услышанное. Один человек должен быть в наушниках, а другой — говорить в телефон. Схема проста. Тот, что в наушниках, говорит на своем родном языке (пока это по умолчанию английский), а приложение переводит речь, передает результат на телефон. При ответе смартфон транслирует ее в наушники. Пока приложение очень сырое, путает акценты, отвлекается на шум и работает только для англоговорящих жителей Земли, но факт остается фактом – через какое-то время мы перестанем заучивать фразу про «Ландан из ве кепитал оф грейт британ».

Лицо как пароль

А что? Сканер считывает изображение вашего лица и принимает оплату, заказывает услугу или выдает нужные документы. Лицо – не паспорт или карточка ID, его не потеряешь и не сломаешь (хотя, ботоксом и не такое можно сделать).

Уже сейчас в ряде магазинов, ресторанов или госучреждений Китая получить услугу можно, просто отсканировав лицо, пишут местные СМИ. Для европейцев это звучит забавно (китайские лица, оказывается, разные!), зато в Поднебесной вовсю привязывают к себе, любимым, банковский счёт и персональные данные. Подошел, посмотрел строго, оплатил покупку. Учитывая потенциал этих технологий в деле обеспечения общественной безопасности, думаем, что они найдут свое применение во всех развитых странах. Правда, что делать с процессом старения – пока непонятно.

Умный город

Как-то мы уже писали про умные вещи и умный дом. Это только цветочки. Теперь умнеют даже города. Нет, сквер не будет решать за вас задачи по математике, а фонарный столб писать кандидатскую. Просто город словно бы сам подскажет, что нужно его жителям.

Интеграция цифровых технологий и планирования пространства могут привести к принципиально новому устройству жизни в городах будущего. Сенсоры и датчики, которые наводнят города, будут отслеживать уровни загрязнения, шума и плотность трафика в реальном времени и перекладывать часть заданий по устранению проблем на автоматизированные программы и роботов, которые смогут принимать необходимые меры регулирования с такой скоростью, что жителям никогда больше не придется стоять в пробке или писать жалобу на шум рядом с жилым кварталом.

И это уже близкая реальность. Компания Alphab’s Sidewalk Labs провернуть все это в пригороде Торонто.  В плане проекта говорится об автоматизированных транспортных средствах и роботах, работающих в метро. Кроме того, компания разместит программное обеспечение в открытом доступе, чтобы разработчики смогли создавать и внедрять свои сервисы.

Вот бы нам такие датчики, чтобы передавали про уровень грязи на дорогах, а то вдруг власти не догадываются…

Нейронные сети с воображением

Искусственный интеллект прекрасно разбирается в предметах. Покажите миллион фотографий, и он с необычайной точностью определит, где изображен пешеход, переходящий дорогу, а где – собака. Другое дело, что сам творить ИИ не умеет. Аспирант Монреальского университета Ян Гудфеллоу предложил решение этой проблемы. Он описал метод, который получил название «генеративно-состязательная сеть», или GAN. Алгоритм построен на взаимодействии двух нейросетей — генератора и дискриминатора. Эксперты уже сравнивают эту вечную борьбу с противостояние левого и правого полушария человеческого мозга.

Сначала нейросети обучают на идентичных данных. Но потом генератор к уже знакомому изображению добавляет какую-то новую черту: к примеру, таким элементом может быть третья нога у человека. Задание дискриминатора понять, видела ли она раньше схожее изображение или же оно является подделкой. Чем ближе к оригиналу, тем меньше шансов у критикующей нейросети.

В итоге, добавляя незначительные детали, оставляя общую картину единой, генератор научился так хорошо и быстро подделывать изображения, что дискриминатор уже их не смог отличить их от аутентичных. Получается, в итоге, что нейросеть организовывает и создает что-то реалистичное и новое. Больше всего эксперты гордятся созданными полотнами Ван Гога, которые голландец никогда не рисовал, но которым присущи все признаки работы великого художника.

GAN по праву считают технологическим прорывом. Некоторые эксперты уверены, что с помощью этого алгоритма искусственный интеллект научится лучше понимать окружающий мир. Близок ли «Скайнет»?

Супермаркеты без кассиров

Весной 2017 года был открыт первый в мире супермаркета без касс, кассиров и наличных денег. Amazon Go, в центре Сиэтла, похож на любой другой супермаркет, только в нем слово самообслуживание приобрело всю полноту значения. Вам нужно установить специальное приложение на телефон и привязать к нему банковскую карту. А дальше магия. Взяв то, что нужно, вы просто выходите из магазина через турникеты. Вам не нужно доставать кредитку — средства автоматически списываются с аккаунта Amazon на выходе.

Благодаря сенсорам на товарах и камерам повсюду, каждый раз, когда покупатели берут товар с полки, он автоматически добавляется в их онлайн-корзину Amazon и удаляется, если покупатель вернул продукт на место. Единственный сотрудник на весь магазин – человек, проверяющий паспорт у покупателей алкоголя.

В течение года идея зажила свой жизнью, и магазины подобного формата уже начали использовать в Европе (в частности, Швеции) и даже в Москве. «А как же…»,  - спросите вы. Не воруют.

Искусственный интеллект для всех

ИИ – дорогая игрушка, которую используют мировые гиганты. Но похоже, теперь доступ к нему могут получить все, кто может ее улучшить и использовать. Зачем им это? Чтобы зарабатывать! Вот что пишут эксперты: «До сих пор в этой области доминировала AWS — дочерняя компания Amazon. Google не осталась в стороне и разработала TensorFlow — библиотеку ИИ с открытым исходным кодом. Её используют для разработки программ с машинным обучением. Недавно поисковый гигант анонсировал Cloud AutoML. Это набор систем, которые сделают ИИ более простым в использовании»

Сегодня система искусственного интеллекта помогает создавать новые продукты и сервисы в технической сфере, но она в меньшей степени задействована, например, в медицине и энергетике. С подключением лидеров рынка эта проблема будет решена. А пользователи получат новые решения.

Смотрите, сколько всего интересного! И это только начало, ведь Массачусетский технологический институт готовит подборку на 2019 год…

Другие статьи из рассылки Дирекции ИТ УрФУ в ноябре

Управление информационных систем учебного процесса: не меняешься - умрешь

Разрушаем мифы. Так ли бородаты и неразговорчивы программисты?

Иммунитет для компьютера. Какой антивирус установить дома?